KI warnt vor Murgängen
D-BAUG Professor Fabian Walter hat mit seinem Team ein neuartiges Alarmsystem entwickelt, das frühzeitig vor Geröll- und Schlammlawinen am Illgraben im Wallis warnen kann. Dafür verwendeten die Forschenden seismische Sensoren und maschinelles Lernen. Der neue KI-Detektor erhöht die Warnzeit um 20 Minuten im Vergleich zu bestehenden Systemen. Das Projekt ist ein erster Meilenstein in einer Forschungskooperation der WSL und Swisscom Broadcast zur Früherkennung von Naturgefahren im Alpenraum.
Werkstattgespräch: Neue IT-Lösung für raschere Warnung vor Naturgefahren
TV Beitrag vom 26.03.2021 in der Nachrichtensendung 10vor10
Zur ETH News von Michael Keller
Originalpublikation:
Chmiel M, Walter F, Wenner M, Zhang Z, McArdell BW, Hibert C: externe SeiteMachine Learning Improves Debris Flow Warningcall_made. Geophysical Research Letters (2021), doi: 10.1029/2020GL090874
- Werkstattgespräch: externe SeiteNaturgefahren – neuartiges Überwachungssystem erfolgreich getestetcall_made
- Fabian Walter ist auch Dozent in einer berufsbegleitenden Weiterbildung des D-BAUG für Naturgefahren-Fachleute: CAS ETH in Naturgefahren-Risikomanagement