Medizintechnik-Blockkurs gewinnt Preis für innovative Lehre

Der Projektplan ist am ersten Tag fällig

Um die Beteiligung und Motivation der Studierenden hochzuhalten, setzt der Kurs auf ein forsches Tempo, wie das bei sogenannten Design-Sprints üblich ist. Um 18 Uhr des ersten Kurstags liefern die Teams bereits einen Projektplan ab, am Tag darauf die ersten 3D-Visualisierungen. In den Teams übernehmen die Studierenden die Rollen von Spezialist:innen für Entwurf und Prototypenbau, Programmierung, Elektronik und Sensoren, Nutzer-Evaluation und -Präsentation oder als Gruppenleiter:innen. Am Vormittag des letzten Kurstags präsentieren sie ihre Greifer.

Dazwischen geben die Dozierenden Inputs zu Design und Prototyping, Innovation, Elektronik und Sensorik. Vorträge von Medizinaltechnik-Firmen und Gespräche mit Menschen mit Behinderungen sind ebenso Teil des Kurses. Dadurch sollen die Studierenden lernen, sich konsequent an den Bedürfnissen der Nutzenden zu orientieren. Mentor:innen sind für Fragen immer vor Ort. Sie unterstützen die Studierenden beim Umgang mit dem Lasercutter, mit 3D-Druckern, beim Löten und beim Zusammenbau der Mechanik.

Der Kurs endet mit einem Wettkampf, bei welchem die Teams mit ihren Greifern alltägliche Aufgaben erledigen müssen. Das Format ist inspiriert vom Cybathlon, dem internationalen Wettkampf, bei welchem sich Menschen mit Behinderungen mit Assistenzsystemen in verschiedenen Disziplinen messen.

Zusammen mit der Schlusspräsentation der Studierenden fungiert der Wettkampf als Leistungsnachweis. Durch den direkten Vergleich mit den anderen Teams ermöglicht er auch eine Selbsteinschätzung und hat dadurch einen Lerneffekt.

Neben der intensiven Lernerfahrung liegt den Kursmachern am Herzen, bei den künftigen Ärztinnen und Ärzten Interesse für die Ingenieurwissenschaften zu wecken und die Zusammenarbeit mit Ingenieur:innen zu fördern. Die Konferenz des Lehrkörpers lobt das Projekt genau für diese Idee und für seine hohe Intensität.

Projekte während des ganzen Studiums

Einen anderen Ansatz verfolgen die zwei weiteren Projekte, die es in den Final des Kite-Awards geschafft haben: Ihnen gemeinsam ist, dass sie das Engagement der Studierenden über längere Zeit konstant hochhalten wollen.

Am Center for Project Based Learning des Departements Informationstechnologie und Elektrotechnik (D-ITET) können Studierende Praxiserfahrung in Projekten sammeln.

Das Center ist 2020 gegründet worden und umfasst mittlerweile ein Team von 32 Wissenschaftler:innen und administrativen Angestellten. Diese unterstützen die Studierenden neben ihrer Forschungstätigkeit.

Das Center bietet Projektarbeiten für alle Stufen an, beginnend mit kleinen, mehrwöchigen Praxisarbeiten. Später folgen fachübergreifende Flagship-Projekte, bei denen die Studierenden als Teams zusammenarbeiten. Diese orientieren sich an aktuellen Szenarien aus dem Alltag und Fragestellungen aus der Forschung und Industrie.

Die Studierenden entwickeln Algorithmen, Sensoren oder Mechanik für vierbeinige Roboter, die Sehbehindere führen können oder arbeiten an selbstfahrenden kleinen Rennautos.

Bei den Projekten lernen die Studierenden unter anderem, realistische Aufgabenstellungen zu finden, sich für eine Lösungsvariante zu entscheiden und diese in der Praxis umsetzen. Sie müssen mit knappen Budgets umzugehen, Teams führen und zu kommunizieren.

Dass Projekte aufbauend von der Bachelor- bis zur Masterstufe angeboten werden, bewertet die Konferenz des Lehrkörpers positiv.

Automatisierte Mathematik-Übungen

Das dritte Finalisten-Projekt kommt aus der Mathematik: Die beiden Dozierenden Meike Akveld und Andreas Steiger haben automatisierte Mathematik-Übungssequenzen entwickelt. Denn um die Grundlagen wie etwa das Integrieren zu beherrschen, braucht es vor allem Übung. Zugleich gibt es nur eine beschränkte Anzahl Hilfsassistentinnen, die solche Übungen betreuen können.

Mit den automatisierten Übungssequenzen können Studierende selbstständig, wann immer sie wollen, beliebig viele Aufgaben lösen, und sie erhalten sofort ein differenziertes Feedback.

Möglich wird dies dank einem Computeralgebrasystem Stack, mit welchem mathematische Aufgaben beurteilt und bewertet werden können. Es steht als Plugin auf der Lernplattform Moodle bereit. Akveld und Steiger haben mit diesem System eine umfassende Übungssammlung für ihre Analysis-Vorlesungen für angehende Ingenieur:innen erarbeitet.

Dass die neue Lehrform selbständiges, aktives Lernen fördere, lobt die Konferenz des Lehrkörpers in ihrer Beurteilung als wegweisend. Zudem lasse sich das Konzept sehr gut skalieren und auf andere Bereiche übertragen, was angesichts des Wachstums der Studierendenzahlen an der ETH zentral sei.

Künftig sollen auch Prüfungen mit dem System durchgeführt werden. Als Pilot kam es bereits erfolgreich zum Einsatz. Der Korrekturaufwand sei deutlich gesunken, während die Aufgabenqualität hoch geblieben sei, schreiben die Macher:innen.